TeeTime Klever / Marca

A medida que las tecnologías de IA generativa (GenAI) ganan terreno, se están volviendo parte integral de las estrategias de las salas de juntas y las tácticas operativas. Las empresas están interesadas en integrar estos avances, posicionándose a la vanguardia de esta evolución impulsada por la IA. Ahora que la tecnología está preparada para aumentar las tareas complejas en diversas industrias, muchos líderes están pensando en cómo navegar y aprovechar esta sinergia transformadora entre los humanos y la IA para sus propias organizaciones.

La solución de la productividad

La llegada de la IA puede desbloquear soluciones a los apremiantes desafíos demográficos que enfrentan las economías globales. La dinámica cambiante del aumento de las poblaciones de edad avanzada y el número cada vez menor de personas en edad de trabajar requieren mejoras en el crecimiento y la productividad, una brecha que la IA promete cerrar.

Si bien el crecimiento de la productividad en Estados Unidos entre 1960 y 2009 experimentó un aumento constante del PIB real, la década siguiente experimentó una meseta, según Evercore ISI. El crecimiento de la productividad, que se ha mantenido estancado en poco más del 1% del PIB real durante los últimos 15 años, ya es bastante preocupante, pero cuando se combina con la composición cambiante de la fuerza laboral, las economías globales enfrentan serios desafíos estructurales.

La evolución del trabajo administrativo

Hace unos años, un ex alumno del MIT nos mostró una aplicación intrigante: al enviar una imagen dibujada a mano a una IA, en unos momentos se generaba una diapositiva de PowerPoint pulida y se enviaba de vuelta. Si bien inicialmente esto parecía un enfoque novedoso para automatizar algunas tareas para mejorar la eficiencia, era evidente que el sistema se limitaba únicamente a recrear el diseño, sin agregar ningún contenido sustancial.

Los avances recientes en IA generativa se han acelerado para ofrecer un soporte más completo, mejorando sustancialmente la productividad de los primeros profesionales que la adoptan. Incluso en medio de desafíos como la pandemia de Covid, destacadas consultoras de gestión (incluidas MBB, las Cuatro Grandes y Accenture) se adaptaron e integraron la IA para empoderar aún más a sus equipos. En los últimos meses, ha habido una tendencia notable, tanto en los bancos de Wall Street como en los de Main Street, a explorar más profundamente el potencial de la IA, con el objetivo de aumentar las capacidades de su fuerza laboral.

Nuestro análisis reciente enfatiza el potencial de la IA para aumentar roles de alto valor e intelectualmente exigentes. Los hallazgos de Evercore ISI indican que, si bien todos los trabajos en los EE. UU. tienen algún nivel de exposición a la IA, los puestos con una remuneración superior a 100.000 dólares al año pueden verse afectados por el aumento de la IA y beneficiarse más de ella. Por ejemplo, Harvard Business School (HBS) y Boston Consulting Group (BCG) publicaron recientemente una investigación que sugiere que los agentes de IA pueden mejorar a los analistas de BCG de bajo rendimiento más que a los analistas de BCG que ya tienen un alto rendimiento.

Creemos que la conversación no debería girar en torno a si la GenAI reemplazará los empleos, sino más bien en comprender cómo la GenAI puede mejorar varias funciones empresariales: humanos + IA. Como señala fácilmente el equipo de estrategia de Evercore, los roles de análisis financiero y de mercado como el suyo se encuentran entre los trabajos mejor posicionados para utilizar la IA generativa para mejorar la productividad mediante la implementación de la IA generativa. Haciéndose eco de este sentimiento, el director ejecutivo de una destacada empresa europea compartió con Visionary Future que la integración de la IA en su empresa multimillonaria no se limita a las ventas y el marketing, sino que gradualmente se está abriendo camino hacia funciones estratégicas como las finanzas.

Deconstruyendo la fuerza laboral

Evercore ISI consolidó un voluminoso depósito de datos académicos y económicos que abarcan 160 millones de empleos, 20 industrias, más de 250 subsectores y más de 800 ocupaciones en EE. UU., examinando cómo los trabajores utilizaron 52 habilidades en 41 actividades para completar sus trabajos. Luego, estos roles y responsabilidades se cruzaron con una variedad de tareas mentales complejas en las que la IA ha comenzado a desempeñarse tan bien o mejor que los humanos.

Su análisis encontró que las habilidades cognitivas (como ordenar información y memorizar) tienen una mayor exposición a la IA, lo que significa que la IA es capaz de realizar una tarea tan bien o mejor que un humano, mientras que las habilidades creativas o basadas en fortalezas (como la originalidad, expresión oral o fuerza explosiva) tienen una exposición menor o nula a la IA. Cuanta más interacción social y empatía requiera un trabajo, menos exposición tendrá a la IA, y cuanto más trabajo físico implique un trabajo, menos exposición tendrá a la IA (sujeto, en el último caso, a la posibilidad de que exista tecnología robótica). En un ejemplo extremo, los bailarines de ballet tienen la menor exposición a la IA, según nuestro análisis.

Al comprender en qué es buena y en qué no es buena la inteligencia artificial, podemos calcular qué industrias (y dentro de la industria, qué profesiones) son más susceptibles a la disrupción de la IA.

La exposición a la IA es alta en empleos del sector de servicios de alto valor agregado, como el jurídico; informática y matemática; y ocupaciones de operaciones comerciales y financieras; mientras que es bajo en sectores más orientados a la manufactura. Esto es notable en la medida en que muchas economías del G7 migraron en los últimos 50 años de estar principalmente centradas en la manufactura a estar principalmente impulsadas por los servicios.

En general, Evercore ISI estimó que las herramientas impulsadas por GenAI pueden aprovechar el 32% de la función de cada trabajo en promedio en toda la economía estadounidense para mejorar la productividad.

El ex socio director de una firma de abogados global de nivel 1 compartió con Visionary Future que cree que la adopción de la IA será relativamente lenta en la profesión jurídica. El director ejecutivo de una empresa de servicios profesionales multimillonaria expresó su frustración porque los socios y los consultorios se resistían a integrarla en su trabajo, y que inculcar un cambio de mentalidad entre los socios y los grupos de consultorios para aceptar la IA era su mayor desafío, no la aplicabilidad de la IA a mejorar la productividad.

Sin embargo, en el ámbito de la tecnología, el potencial de la IA ya se está manifestando. El empresario londinense David Lefevre nos brindó algunas ideas de su reciente empresa de tecnología educativa, Tutello. Al incorporar herramientas impulsadas por IA como GitHub Copilot y ChatGPT Code Interpreter, la productividad de su equipo de desarrollo se ha triplicado. En lugar de emplear métodos tradicionales de prueba de usuarios, como hacer que un ser humano interactúe con el producto de software, intentar que logre algo o tratar de “romperlo” ingresando entradas sin sentido, los agentes de IA han sido fundamentales para Tutello, lo que subraya la mejora de la eficiencia operativa.

Las grandes empresas se beneficiarán incluso más que las nuevas empresas de la IA generativa. Una sola empresa con más de 10 mil millones de dólares en ingresos con la que habló Visionary Future anticipaba más de 750 millones de dólares de EBITDA incremental dentro de cinco años a través de una combinación de mejoras de productividad y crecimiento de ingresos (en particular, poco menos de la mitad de las ganancias provienen de sistemas humanos + IA). El análisis de Visionary Future sugiere que para 2032, las empresas establecidas acumularán más de siete veces más valor que las nuevas empresas, en términos de capitalización de mercado absoluta: 34 billones de dólares para las grandes empresas frente a 4,6 billones de dólares para las nuevas empresas.

De macro a micro en el Russell 3000: el navegador de impacto Evercore AI

Utilizando el marco de ocupación y exposición laboral desarrollado anteriormente, el equipo de estrategia de Evercore ISI llevó la teoría macro al ámbito corporativo tangible. Evercore AI Impact Navigator permite a los inversores y a las empresas examinar la composición de la fuerza laboral y evaluar las oportunidades de apalancamiento en una variedad de escenarios de adopción de tecnología. Al ingresar cualquier símbolo del Russell 3000 en la herramienta, se calcula y desglosa por función laboral un análisis visualizado instantáneo de la exposición de la fuerza laboral de la empresa a la IA generativa.

La herramienta permite a los líderes empresariales comprender el potencial del que pueden ser capaces si pueden cambiar la mentalidad y hacer que su organización adopte una postura más competente en IA. Puede ayudarlos a identificar partes específicas de su organización y áreas funcionales donde deberían buscar para desarrollar un plan estratégico y operativo para implementar sistemas de IA y humanos+IA.

En nuestro trabajo de asesoramiento en Visionary Future, utilizamos este tipo de análisis durante la etapa de diagnóstico de un enfoque de cinco partes para ayudar a las empresas a maximizar el potencial de la IA. Lo empleamos como insumo para dar forma a una estrategia de IA más amplia para la organización.

Las juntas directivas y los inversores pueden utilizar este tipo de evaluación comparativa para comprender dónde está posicionada una empresa en relación con dónde debería estar y actuar en consecuencia.

Imaginando un futuro colaborativo

La narrativa de crecimiento en torno a la IA trasciende las meras eficiencias operativas. Las discusiones de los autores con empresas globales resaltan una tendencia: la fusión de humanos y IA impulsará el crecimiento de los ingresos. Este paradigma humano+IA recuerda a agentes digitales de apoyo como JARVIS de Iron Man, que enfatizan el empoderamiento sobre el reemplazo.

Mientras nos encontramos en la cúspide de esta era transformadora, está claro que la integración de la IA remodelará los paisajes organizacionales y sociales. Sin embargo, con marcos y herramientas reveladores, estamos bien equipados para trazar este terreno en evolución.